冷水機組PLC數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)方案

時間：2025-03-21 15:07:07

行業(yè)背景

隨著工業(yè)化的快速發(fā)展，冷水機組作為提供恒溫、恒流、恒壓冷卻水的重要設(shè)備，在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著不可或缺的作用。由于生產(chǎn)計劃的需要，冷水機組的負(fù)荷常常處于動態(tài)變化之中，通過啟停多個壓縮機或多個機組進行調(diào)控。因此實現(xiàn)冷水機組的及時調(diào)控與精準(zhǔn)管理成為工廠管理系統(tǒng)的重要內(nèi)容。

然而，傳統(tǒng)的冷水機組管理方式往往依賴于本地化監(jiān)控與人工巡檢，這種模式不僅效率低下、工作量大，還難以實現(xiàn)對設(shè)備性能進行監(jiān)控與分析，難以進行優(yōu)化和改進。綜合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，物通博聯(lián)提供冷水機組的遠(yuǎn)程監(jiān)控運維管理系統(tǒng)方案，助力工廠加強管理水平與工作效率，推動智能工廠的建設(shè)。

行業(yè)痛點

實時狀態(tài)難掌握：設(shè)備單機運行，數(shù)據(jù)只能本地查看，人員必須到現(xiàn)場才能掌握設(shè)備的運行情況，出現(xiàn)故障無從知曉，不利于及時發(fā)現(xiàn)和處理問題。

運維管理不科學(xué)：人工巡檢+手動抄錄的模式難以進行系統(tǒng)性管理，未能考慮設(shè)備實際維護需求以及人員工作量，無法評估運維工作質(zhì)量并改進。

數(shù)據(jù)資源少分析：大量有價值的數(shù)據(jù)得不到分析和利用，導(dǎo)致資源配置不合理、設(shè)備運行性能低、巡檢維護不及時等問題，進而影響到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

解決方案

綜合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、無線通信、組態(tài)云平臺等技術(shù)，物通博聯(lián)提供基于工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)的智能工廠冷水機組遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)方案。

物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)具備豐富通信接口與協(xié)議支持能力，能夠接入不同品牌的冷水機組PLC，實時采集設(shè)備運行狀態(tài)、工藝參數(shù)、報警參數(shù)等，并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式對接到冷水機組物聯(lián)網(wǎng)平臺中，實現(xiàn)對冷水機組的組態(tài)監(jiān)控、故障告警、遠(yuǎn)程控制、運維管理及數(shù)據(jù)分析等功能，從而為優(yōu)化設(shè)備性能、完善運維機制、加強監(jiān)管能力等工作提供可靠數(shù)據(jù)支持，有效提高工作效率與管理水平。

方案功能

數(shù)據(jù)采集

實時采集PLC設(shè)備數(shù)據(jù)，從而實時監(jiān)控冷水機組的運行狀態(tài)，如壓縮機、水泵、冷卻塔風(fēng)機等設(shè)備的啟停狀態(tài)、運行時間、故障報警信號等。

組態(tài)展示

基于個性化組態(tài)平臺集中展示冷水機組的運行狀態(tài)與工藝參數(shù)，如出水溫度、回水溫度、冷凍液流量、電壓、功率等，支持手機端電腦端遠(yuǎn)程訪問。

告警控制

靈活設(shè)定告警閾值，從而在監(jiān)測到異常數(shù)據(jù)時自動告警，通過微信、短信、郵件等方式通知，實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，如水泵啟停、閥門開關(guān)等。

運維工單

自動或手動生成運維工單，快速派發(fā)給對應(yīng)工程師，實時跟蹤維修進度并進行審核，實現(xiàn)運維流程可視化，提高問題解決效率和響應(yīng)能力。

遠(yuǎn)程維護

工程師可以通過物通博聯(lián)設(shè)備維護快線，對設(shè)備進行遠(yuǎn)程調(diào)試、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程上下載成本，提高維護工作效率，出現(xiàn)故障快速修復(fù)。

數(shù)據(jù)分析

基于設(shè)備數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)、運維數(shù)據(jù)等進行數(shù)據(jù)分析，能夠了解設(shè)備性能、故障分布、運維質(zhì)量等變化趨勢，從而制定合理決策并采取措施，保障生產(chǎn)安全可控。

方案效益

實時監(jiān)測和分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，管理人員及時發(fā)現(xiàn)和解決設(shè)備運行中的問題，從而減少現(xiàn)場巡檢和維護的工作量和頻率，并提高設(shè)備的運行效率和穩(wěn)定性，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)事故和安全隱患。此外通過持續(xù)跟蹤數(shù)據(jù)并進行分析，能夠為企業(yè)的科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持，推動企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。