隨著工業4.0的深入發展，物聯網（IoT）技術已成為推動產業數字化升級、提升生產效率的重要引擎，我們需要理解工廠設備數據采集的重要性以及所面臨的困難。從龐大的生產線到復雜的工藝流程，每一個環節都在產生海量的數據。然而，傳統的數據收集方法往往成本高昂、效率低下，并且難以實時分析這些信息以指導生產優化。這就導致了一個矛盾：雖然擁有寶貴的潛在資源：大數據，但企業卻無法有效挖掘其價值。
對此，物通博聯提供工業智能網關的數據采集解決方案。它集成了PLC、儀器儀表、數控機床、工業機器人等設備協議解析與數據采集能力，并實現邊緣計算實現在靠近數據源的地方進行高速處理和智能化決策。通過這種手段，不僅大大降低了數據中心的壓力和延遲問題，更使得關鍵數據得以即時分析并反饋至現場設備，實現閉環控制。
1、設備協議多樣性
在產線中，不同廠商、不同品牌的設備可能采用不同的通信協議，如Modbus、OPC UA、等。這些協議互不兼容導致了設備間數據互通的困難，形成了“信息孤島”。這不僅增加了數據采集的復雜性，也降低了數據的整合和利用效率。
對此，物通博聯工業智能網關具備PLC、儀器儀表、數控機床、工業機器人等設備協議解析與數據采集能力，同時實現5G/4G/WIFI/以太網等上網方式，以Modbus、MQTT等協議對接到云平臺或上位機中，快速構建設備數據采集系統。
2、老舊設備兼容性
隨著技術的發展，許多企業面臨著老舊設備淘汰與更新換代的問題。然而，老舊設備往往采用過時的通信協議，同時通信接口也可能被占用，難以兼容物聯網改造步伐。對此，可以運用IO改造或串口轉發的方式進行數據采集。
3、跨網段通信
隨著產能與工藝的雙向升級，越來越多新設備進入到生產系統是必然的。然而，新設備固定IP無法修改，可能與老設備產生IP沖突，進而無法實現數據采集與實時通信。對此，通過
網段隔離器可以實現NAT轉換，從而實現設備的跨網段訪問。
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